L'intelligence artificielle révolutionne la gestion forestière

L'intelligence artificielle révolutionne la gestion forestière : de nouveaux outils numériques transforment l'analyse des masses d'arbres en Castille-et-León. L'utilisation de drones et de systèmes laser accélère les cartes forestières et optimise la conservation naturelle.

Cette technologie réduit les coûts opérationnels en calculant les données sans déplacements constants. Les images aériennes et les capteurs au sol permettent d’évaluer la densité de la végétation avec une précision sans précédent.

Le modèle prédictif analysé avec l’intelligence artificielle atteint une précision de 73 % grâce à des algorithmes avancés. Un seul vol avec un grand chevauchement photographique suffit à structurer des cartes tridimensionnelles d'une fidélité technique maximale.

L’intelligence artificielle révolutionne la gestion forestière : une technologie de pointe pour protéger les écosystèmes

L'intelligence artificielle révolutionne la gestion forestière : une équipe de chercheurs de l'Université de Valladolid a montré que la combinaison de l'intelligence artificielle, des drones et de la technologie laser permet de mesurer le volume de bois des arbres de manière plus rapide, économique et précise, et facilite ainsi la gestion durable des montagnes méditerranéennes de Castilla y León.

L'étude, publiée dans la revue scientifique « Forests », a été réalisée dans une forêt mixte d'environ 30 hectares située dans la municipalité d'Ampudia à Palencia et a été dirigée par des chercheurs de l'Institut universitaire de recherche en gestion durable des forêts (iuFOR).

La recherche a analysé le potentiel de l’intégration de scanners laser portables, connus sous le nom de LiDAR, avec des images capturées par des drones et traitées à l’aide de techniques photogrammétriques et d’algorithmes d’apprentissage automatique pour estimer le volume d’arbres individuels.

Les inventaires forestiers sont un outil de base pour connaître l'état des forêts et planifier des actions de conservation, d'utilisation du bois, de prévention des incendies ou de calcul des réserves de carbone.

Face aux désagréments, des solutions de pointe

L'intelligence artificielle révolutionne la gestion forestière : les méthodes traditionnelles nécessitent que les techniciens se rendent sur le terrain pour mesurer manuellement des variables telles que le diamètre du tronc ou la hauteur des arbres, un processus coûteux et laborieux. Face à cela, les chercheurs ont évalué une méthodologie basée sur la collecte de données tridimensionnelles depuis le sol et les airs.

Ils ont utilisé un scanner laser portable pour obtenir des informations détaillées sur les troncs et un drone équipé d'une caméra RVB pour reconstruire la structure des auvents par photogrammétrie.

Par la suite, les données ont été traitées avec des outils open source et des modèles d’intelligence artificielle basés sur les algorithmes Random Forest.

Les travaux ont été réalisés dans une forêt composée principalement de pin d'Alep (Pinus halepensis), de pin parasol (Pinus pinea), de chêne à galle (Quercus faginea) et de cyprès (Cupressus sempervirens), espèces représentatives de certains écosystèmes méditerranéens présents dans la communauté.

Des résultats qui ont surpris tout le monde

L'intelligence artificielle révolutionne la gestion forestière : parmi les résultats obtenus, il ressort que l'un des programmes analysés, appelé FSCT, a réussi à reproduire avec une grande fidélité les estimations de volume obtenues par des mesures traditionnelles sur le terrain, obtenant une forte corrélation entre les deux méthodes.

De plus, les modèles prédictifs développés à partir des images capturées par le drone ont réussi à expliquer environ 73 % de la variabilité du volume des arbres lorsqu'une configuration de vol était utilisée avec 80 % de chevauchement frontal et latéral entre les photographies, le meilleur résultat des deux systèmes testés.

Les auteurs concluent qu’un seul vol de drone avec un chevauchement d’images élevé est suffisant pour générer des modèles fiables, sans qu’il soit nécessaire de recourir à des conceptions de vol plus complexes et plus coûteuses.

Une technologie accessible à tous

L'intelligence artificielle révolutionne la gestion forestière : selon les chercheurs, cette méthodologie présente un intérêt particulier car elle utilise largement des outils logiciels libres et des drones commerciaux à faible coût, ce qui réduit les barrières économiques à son adoption par les gestionnaires forestiers, les propriétaires forestiers et les administrations publiques.

Les travaux mettent également en avant certaines limites, comme les difficultés de détection automatique de certaines espèces de sous-bois à tiges multiples ou la nécessité d'élargir le nombre de parcelles étudiées pour améliorer la robustesse des modèles.

Malgré cela, les auteurs considèrent que l’intégration de capteurs LiDAR terrestres et de drones constitue une alternative viable pour compléter les inventaires forestiers conventionnels et évoluer vers une gestion plus efficace des massifs forestiers complexes.

Un avenir prometteur pour une gestion correcte des montagnes de Castilla y León.

L'intelligence artificielle révolutionne la gestion forestière : l'étude a été financée par des programmes européens tels qu'Erasmus Mundus et Horizon 2020, ainsi que par des projets du ministère de la Science et de l'Innovation et du gouvernement régional de Castilla y León liés à la recherche forestière.

Avec un territoire où la forêt occupe près de la moitié de la superficie régionale et où l'adaptation au changement climatique est devenue une priorité, des outils comme l'intelligence artificielle, le LiDAR et les drones visent à devenir des alliés de plus en plus communs pour connaître précisément l'état des forêts de Castilla y León et planifier leur avenir.

Cette méthodologie ouvre la porte à une gestion environnementale beaucoup plus efficace. Les logiciels libres et les dispositifs commerciaux démocratisent le contrôle durable des forêts communautaires.