De nouveaux modèles aideront à identifier les animaux potentiellement menacés

Malgré le fait que plus de 3 000 animaux sont classés comme en voie de disparition et que des centaines d’autres sont vulnérables, les scientifiques écologiques ne disposent pas d’outils permettant de prédire de manière fiable quand des populations spécifiques sont en danger. Une équipe d’experts a maintenant développé une technique de gestion qui pourrait à terme contribuer à prévenir la vulnérabilité ou l’extinction des espèces.

L’étude, axée sur la nature éphémère de la stabilité des écosystèmes, démontre comment les pratiques de gestion peuvent mieux anticiper la vulnérabilité des espèces. Les chercheurs ont également introduit certaines approches de modélisation pour aider à identifier les populations potentiellement menacées.

L’auteur principal de l’étude, le Dr Tessa Francis, est écologiste aquatique au Puget Sound Institute et directrice générale de l’Ocean Modeling Forum de l’Université de Washington.

« Une espèce ou un écosystème peut sembler parfaitement stable lorsqu’il devient vulnérable de manière imprévisible, même en l’absence d’un facteur de stress évident », a déclaré le Dr Francis. « Dans certains cas, la modélisation des interactions entre les espèces ou la dynamique des écosystèmes peut aider les gestionnaires à identifier les mesures correctives potentielles à prendre avant l’effondrement de l’espèce ou du système. »

Ying-Cheng Lai, professeur de génie électrique et de physique à Université de l’État d’Arizonaa été impliqué dans le processus de modélisation mathématique de la recherche.

« Le loup gris du Mexique est un exemple d’espèce en voie de disparition qui connaît une résurgence de sa population dans certaines régions, mais reste vulnérable dans d’autres », a déclaré le professeur Lai.

« La relation prédateur-proie entre le loup gris mexicain et le wapiti, le mulet, le cerf de Virginie, l’antilope d’Amérique, le javelot, les lapins et d’autres petits mammifères est un exemple de la façon dont les relations interspécifiques peuvent affecter la mise en danger. Dans une relation générale prédateur-proie, une réduction significative de la population de proies peut mettre le prédateur en danger.

« Ces types d’interactions, ainsi que d’autres facteurs tels que le taux de décomposition des espèces, la migration, la capacité de l’habitat et les perturbations aléatoires, sont inclus dans le modèle de prédiction mathématique, et il s’avère que, plus courant qu’on ne le pense habituellement, le système la dynamique de l’évolution peut simplement être transitoire.

Selon le professeur Lai, les phénomènes transitoires dans les écosystèmes peuvent être bons ou mauvais, et les chercheurs visent à développer des stratégies de contrôle pour maintenir les bons et éliminer les mauvais.

« Alors que nous appliquons ces modèles mathématiques à la compréhension des systèmes sur des échelles de temps écologiques réalistes, nous dévoilons de nouvelles approches et idées de gestion adaptative », a déclaré Alan Hastings, écologiste théoricien à l’UC Davis.

« L’objectif est de développer des stratégies de gestion visant à la fois à prolonger un écosystème positif aussi longtemps que possible et à concevoir des systèmes de rétablissement pour soutenir la résurgence des États vulnérables. Au fil du temps, à mesure que des prédictions réussies seront intégrées au modèle mathématique, l’outil deviendra plus précis.

Cependant, les modèles mathématiques n’offrent pas à eux seuls une solution pour identifier les animaux potentiellement menacés.

« Bien que les modèles puissent être utiles pour déterminer les hypothèses et comprendre les conséquences hypothétiques des interventions de gestion, il est tout aussi important de changer la façon dont nous percevons les écosystèmes et d’admettre que les choses sont souvent moins stables qu’il n’y paraît », a déclaré le Dr Francis.

L’étude est publiée dans la revue Écologie de la nature et évolution.

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Par Chrissy Sexton, Espèces-menacées.fr Rédacteur