L'ADN est un «outil efficace» pour raconter l'histoire de la survie des espèces

Les méthodes de déséquilibre d'éclairage pour l'inférence démographique sont généralement basées sur des modèles de population panmictique. Cependant, la structure des populations naturelles Il est généralement complexe et la qualité des données génotypées dérivées de l'ADN est généralement sous-optimale.

Dans cette étude Il existe deux outils logiciels qui implémentent les développements, fonctionnent avec des données SNP à partir d'un seul échantillon de personnes et fournir des informations sur la structure de la population, y compris l'indice F St, le taux de migration et le nombre de sous-populations.

Les résultats de simulations et populations de laboratoire de Drosophila Melanogaster Ils ont validé les outils dans différents scénarios démographiques et l'analyse s'est étendue aux populations de plusieurs espèces différentes.

ADN: la merveilleuse molécule

Des chercheurs des universités d'Oviedo et de Vigo ont montré que L'ADN est capable de raconter l'histoire de la survie d'une espèce Depuis, avec des échantillons d'individus contemporains, ils ont pu reconstruire avec une haute précision quelle était sa population dans le passé.

Ce La constatation d'ADN sera très utile pour l'analyse et la gestion des programmes de conservation des populations d'espèces menacées ou menacéesainsi que pour étudier les effets qui provoquent une surexploitation, la destruction de l'habitat ou le changement climatique, rapporte l'Université d'Oviedo.

Les résultats de l'étude seront donc très utiles pour guider Programmes de conservation, gérer les populations sauvages ou exploitées et évaluer les effets de l'activité humaine Et le changement global a sur la viabilité génétique de l'espèce

L'étude, dirigée par Enrique Santiago, professeur du département de biologie fonctionnelle de l'Université d'Oviedoa développé de nouveaux outils informatiques qui nous permettent de révéler en détail l'histoire démographique récente des populations et son degré de connexion ou de différenciation avec d'autres populations connexes.

Jusqu'à présent, les méthodes disponibles ne convenaient que pour les populations entièrement isolées, Sans échange génétique avec les autres, quelque chose de rare dans la naturesauf dans des cas exceptionnels tels que les populations captives ou sur des îles très reculées, selon les auteurs de l'étude.

Informations très complètes

Pour surmonter cette limitation, l'équipe a développé un nouveau modèle mathématique qui calcule la taille effective contemporaine de la population d'une espèce et de sa structure, et une autre qui Reconstruit la taille historique jusqu'à environ 150 générations derrière l'analyse ADN des individus actuels.

Selon Santiago, les estimations obtenues par ces outils « sont cruciales pour déterminer le état de conservation des populations et des espèces menacées ou soumises à l'exploitationet pour concevoir des stratégies de récupération ».

Avec cette nouvelle approche, Il est possible d'obtenir des estimations efficaces « beaucoup plus précises qu'auparavant, ce qui fournit un soutien précieux à la conservation de la biodiversité« , A ajouté. Armando Caballero, professeur à l'Université de Vigo, a spécifié que le consensus parmi la communauté scientifique est qu'une taille minimale efficace de 500 individus » est nécessaire pour éviter l'extinction pour les causes génétiques « , mais aujourd'hui, ils savent déjà que de nombreuses populations sont inférieures à ce seuil critique.

L'équipe Il a validé ses outils à travers des simulations et avec des données réelles de différentes espèces, parmi lesquelles des orques, des gorilles, des cerfs, des chevaux, des mouches aux fruits et des poissons des populations naturelles se distinguent (Saumon) ou cultivé dans les fermes des piscines, comme les Rodaballos, les Doradas et les Lubinas.

Travailler sur L'ADN, qui vient d'être publié dans la revue Nature Communications, Il a été développé dans le cadre du programme des sciences marines (Thinkinazul) financé par le ministère des Sciences, de l'innovation et des universités et de la Xunta de Galicia avec des fonds de l'Union européenne (NextGenerationU) et du Fonds européen de la maritime et de la pêche, ainsi que d'autres fonds du ministère des Sciences, de l'innovation et des universités. Efe / efe.com