Malgré la croissance Disponibilité des données climatiques à travers diverses bases de donnéesl'obtention de données avec une résolution temporelle et spatiale élevée pendant des périodes passées reste un défi et une grande aide lors de la prévision des changements écologiques possibles.
Cette étude présente:
- Un ensemble d'outils Pour appliquer des techniques de réduction de réduction avancées aux ensembles de données climatiques de résolution grossière dans le cadre de programmation largement utilisé R.
- Réduction des données pour une région reconnue comme point critique de la biodiversité mondiale. Plus précisément, cet ensemble d'outils se compose de deux packages R (DSCLIM et DSCLIMTOOLS) qui ont été utilisés pour réduire sept variables climatiques pour la Méditerranée occidentale, fournissant des données climatique mensuellement de 22 000 ans avant le présent à 2100 avec une résolution spatiale de 11 × 11 km.
Son objectif est d'offrir Accès ouvert à un ensemble de données climatiques avant-gardien pour les chercheurs Intéressé par cette région et favoriser la réutilisation des deux données et de l'ensemble d'outils, facilitant la création de produits climatique Haute résolution similaire pour d'autres régions.
Dadiste L'importance écologique de cette région fournit également des exemples d'applications scientifiquescomme l'analyse des schémas spatiaux et la modélisation des niches écologiques, démontrant leur valeur scientifique.
Étude d'étude de 22000 ans
Une collaboration entre les universités de Córdoba et Grenade a réussi à affiner la résolution spatiale des données climatiques mensuelles pendant 22 000 ans jusqu'à 2100qui permettra des études dans des zones plus concrettes.
Selon l'Université de Cordoba, l'un des principaux défis auxquels sont confrontés les chercheurs lorsqu'ils connaissent le climat et la végétation du passé. que les modèles climatiques fonctionnent pour de très grandes résolutionsc'est-à-dire qu'ils présentent des données sur des zones très étendues – entre 150 et 250 kilomètres -, ce qui fait des études et des projections difficiles pour des zones spécifiques.
Cette recherche a atteint une résolution beaucoup plus détaillée de 11 x 11 kilomètres, ce qui permet de mieux analyser le comportement des écosystèmes plus concrets. Le chercheur du groupe de biologie des plantes de base et appliquée de l'Université de Cordoba Diego Nieto a indiqué que «lorsque les modèles se développent climatique Vous devez vérifier qu'ils fonctionnent bien.
Comme nous ne savons pas ce que sera le climat de l'avenir, nous les validons avec des données antérieures réelles, le modèle arriéré devrait vérifier qu'il fonctionne ». «Si ces projections sont bien en arrière, qui se consacre à Natural signifie que nous les utilisons pour savoir comment la végétation ou la diversité a changé en fonction de la météo«, Explique-t-il.
Grâce à cette avance, des études peuvent être menées pour savoir comment il a répondu Biodiversité aux changements dans le climat et les prévisions de la façon dont elle changera les effets du changement climatique actuel. Efe / efe.com
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