L'IA pour évaluer le nombre d'espèces de poissons menacées

IA pour évaluer le nombre de espèces de poissons dans danger d'extinction : De nouvelles recherches assurent que 12,7% des poissons téléostéens marins (les plus nombreux) sont en danger d'extinction. Cela revient à multiplier par cinq l'estimation du UICN2,5%, et comprend près de 5 000 espèces supplémentaires dans danger d'extinction.

Le Liste rouge des espèces menacées de la Union internationale pour la conservation de la nature (UICN) suit plus de 150 000 espèces pour guider les efforts mondiaux de conservation. Celui-ci comprend neuf catégories, dont trois font référence à des êtres vivants menacés : « en danger critique d'extinction », « en danger » et « vulnérable ». Ses critères sont globaux et basés sur des preuves scientifiques pour évaluer les risques.

Une étude, publiée dans la revue en libre accès Biologie PLOSapprofondit cette question en utilisant un nouveau modèle pour détecter les espèces qui se trouvent dans danger d'extinction en utilisant des techniques d’IA et d’apprentissage automatique.

« Les évaluations directes du risque d'extinctionselon les processus du UICNsont les plus précis, mais nécessitent beaucoup de temps et de ressources. En 2024, le Liste rouge de l'UICN aura évalué 163 000 espèces. Cependant, plus de 21 000 d’entre eux ne disposent pas de données suffisantes pour déterminer leur risque en raison du manque de données, et nombre d’entre eux (plus de 1,8 million) n’ont pas du tout été évalués. « Les modèles offrent un moyen plus rapide et plus abordable de prédire ces risques », explique-t-il. Nicolas Loiseauchercheur au Centre national de la recherche scientifique (CNRS).

Plus d’espèces en danger d’extinction qu’on ne le pensait

Avec cette méthodologie, ils ont déterminé que 38% des espèces de poisson marin (soit 4 992 espèces au moment de cette recherche) ne disposent pas de données collectées suffisantes et ne bénéficient pas de statut de conservation officiel ni de protections associées.

«Nous utilisons un réseau de neurones artificiels qui fait partie de la famille AI. « Nous formons des modèles pour prédire les risques d'extinction avec des données insuffisantes et non évaluées à partir des données de présence, des traits biologiques, de la taxonomie et des utilisations humaines de 13 195 espèces », poursuit le scientifique.

Ils ont ainsi déterminé que 12,7% des espèces de poisson téléostéen marin sont en danger d'extinction, cinq fois plus élevé que l'estimation précédente de la Union internationale pour la conservation de la nature de 2,5%.

Ils ont classé 78,5 % des 4 992 espèces comme « non menacées » ou « menacées » (ce qui inclut les catégories « en danger critique d’extinction », « en danger » et « vulnérables »). UICN). Les espèces menacées prévues ont été multipliées par cinq (de 334 à 1 671) et les espèces non menacées ont augmenté d'un tiers (de 7 869 à 10 451).

Nouvel indice pour la protection des espèces menacées

« Seul le UICN peut déterminer le statut d’une espèce donnée. Quelques espèces de la mer Méditerranée que nous avons prédit comme menacé par nos modèles sont : le faux églefin (Épinephelus costae), le mérou lobo ou chernato (Épinéphelus caninus), le gobie tortonais (Pomatoschistus tortonesei), le poisson pierre Scorpaénodes arenai ou le gobido Didogobius bentuviisouligne le scientifique.

Pour résoudre ce problème, les scientifiques proposent la création d'un nouvel indice « Prédiction du statut de l’UICN » basé sur les dernières techniques de modélisation prédictive. « Cela fonctionnerait en complément du système actuel et fournirait davantage de données aux experts, aux gouvernements et au grand public pour mieux comprendre et répondre à la crise de la biodiversité », explique Loiseau.

Les espèces menacées identifiées ont tendance à appartenir à une petite aire géographique, avec une grande taille corporelle et un faible taux de croissance. Il risque d'extinction était également corrélée aux habitats peu profonds.

La mer de Chine méridionale, la mer des Philippines et la mer de Célèbes, ainsi que les côtes occidentales de l'Australie et de l'Amérique du Nord, ont été identifiées comme des points chauds pour espèce menacée.

De même, les chercheurs ont découvert le plus grand nombre d'espèces menacées non reconnues dans la région. triangle de corailune région avec le plus grand nombre d’espèces et d’endémismes.

L’IA appliquée à la protection des poissons menacés

Le biodiversité est au milieu d’une grave crise environnementale et le rôle des IA. « Cependant, nous pensons que sa capacité à traiter des quantités massives de données contribuerait réellement à fournir des évaluations plus précises de la situation. risque d'extinction et mettre en évidence quelles espèces et régions nécessitent une évaluation urgente pour améliorer la fiabilité de ces modèles », souligne le scientifique.

« En fournissant des estimations fiables de risque d'extinction d'espèces pas encore évalué par le UICN, l'IA peut aider à identifier les espèces, leurs attributs et les zones qui nécessitent une attention urgente. Cela permettrait de guider les efforts de conservation et de mieux diriger les ressources pour réduire risques d'extinction partout dans le monde », explique Loiseau.

Les chercheurs soulignent que les modèles ne peuvent pas remplacer les évaluations directes des espèces en péril, mais que IA offre une opportunité unique de fournir une « évaluation rapide, approfondie et rentable du risque d'extinction».