Un système d'alerte précoce pour la vulnérabilité forestière

Dans La gestion forestière des forêts apparaît fréquemment deux concepts clés: « résilience », Compris comme la capacité d'une forêt à récupérer son fonctionnement normal après une perturbation et une « vulnérabilité », définis comme le degré de sensibilité d'une forêt avant un risque.

Le Vulnérabilité, se concentre sur la sensibilité d'une forêt face aux impacts négatifs et à sa capacité à s'adapter. Il a une approche plus analytique et est utilisé pour identifier les forêts les plus vulnérables, souvent par cartes.

Le Les évaluations de la vulnérabilité sont survenues dans le domaine de la gestion des risques de catastrophe, avec une approche de la sensibilité et de l'identification des zones à risque plus élevé. Cette différence de perspective conduit à différentes approches dans l'évaluation et la gestion forestières.

Système de prévention pour la vulnérabilité des forêts

L'Institut de l'agriculture durable (IAS) de la CSIC a développé un Système d'alerte précoce automatisé pour la vulnérabilité forestière, Autrement dit, aviser la mortalité précoce des forêts de pin et des chênes Holm. Le projet européen, appelé traité-séparation de la résilience et l'évaluation précoce des perturbations, utilise les caractéristiques fonctionnelles et la remotetection thermique, est capable de savoir s'il existe des forêts de pin et des chênes de holm sensibles à l'entraînement, ainsi que les premiers symptômes en cas de maladie.

Le chercheur du CSIC à l'IAS et le coordinateur du projet, Alberto Hornero, a indiqué dans un communiqué que «Le déclin forestier causé par les troubles biotiques et abiotiques – Par exemple, les micro-organismes – et non vivants, comme le sol ou l'eau, représente un risque grave pour les écosystèmes et ont des conséquences économiques et environnementales dévastatrices ».

«D'où l'importance de la détection précoce des symptômes de la maladie, ce qui est crucial à gérer et atténuer les mortels forestiers par la foresterie de précision«, Dit Hornero. Cependant, « le développement de modèles d'alerte précoce reste un défi en raison de la connaissance limitée des changements physiologiques qui affectent les plantes sous le stress », a déclaré le coordinateur du projet.

Résilience pour la gestion des forêts

A souligné que les plantes fonctionnaient «Les dérivés de la télédétection ont démontré un grand potentiel pour quantifier la structure et la composition biochimique de la végétationoffrant des informations sur la sensibilité aux ravageurs et les symptômes initiaux des maladies ».

Cependant, leurs réponses spécifiques à différents facteurs de stress « restent peu connues, ainsi que Transférabilité spatiale et temporelle des modèles de détectionce qui limite son efficacité pour prédire le déclin forêt ».

Plus précisément, le régal permettra de réparer les valeurs physiologiques et thermiques de référence pour les arbres sains et de les contraster avec des trajectoires anormales. De cette façon, il prévoit de fournir des indicateurs objectifs et reproductibles qui permettent d'agir avant que les dommages ne soient irréversibles, renforçant ainsi la résilience des forêts méditerranéennes et minimisant l'impact économique et écologique de leur décroissance.

Au-delà des algorithmes, Le projet lancera une base de données ouverte avec l'affichage en ligne Cela intégrera les images de champ et aériennes et satellites. Le projet, dont l'Université de Cordoba et l'organisation privée de recherche portugaise Colab Forestwise font partie du financement européen à Cascada de l'Institut européen des forêts en Finlande. L'initiative aura lieu au cours des deux prochaines années avec un budget qui touche les 150 000 euros. Efe / efe.com