Les photos de vacances peuvent aider à sauver des animaux en voie de disparition

Les photos de vacances de divers animaux tels que des zèbres ou des baleines que les touristes publient sur les réseaux sociaux peuvent avoir un avantage inattendu. Selon une nouvelle recherche menée par l’Institut Imageomics de l’Université d’État de l’Ohio (OSU), les photos de vacances pourraient aider les scientifiques à suivre et à recueillir des informations sur les espèces menacées.

En utilisant des programmes d’intelligence artificielle (IA) pour analyser les photos d’animaux provenant de publications publiques sur les réseaux sociaux, les chercheurs peuvent identifier et suivre les individus et mieux comprendre les schémas de leurs mouvements, ainsi que les tendances démographiques plus larges.

« Nous disposons de millions d’images d’animaux en voie de disparition et menacés prises par des scientifiques, des pièges photographiques, des drones et même des touristes », a déclaré Tanya Berger-Wolf, directrice du Translational Data Analytics Institute de l’OSU. « Ces images contiennent une multitude de données que nous pouvons extraire et analyser pour aider à protéger les animaux et lutter contre leur extinction. »

Étant donné que l’un des plus grands défis auxquels les environnementalistes sont actuellement confrontés est le manque de données sur près de la moitié des 142 000 espèces figurant sur la Liste rouge de l’UICN des espèces menacées, l’initiative du Dr Berger-Wolf et de ses collègues constitue une étape cruciale dans la clarification de la situation. statut d’un grand nombre d’espèces menacées.

« Si nous voulons sauver les éléphants d’Afrique de l’extinction, nous devons savoir combien il y en a dans le monde, où ils se trouvent et à quelle vitesse ils diminuent », a expliqué le Dr Berger-Wolf. « Nous n’avons pas assez de colliers GPS et d’étiquettes satellite pour surveiller tous les éléphants et répondre à ces questions. Mais nous pouvons utiliser des techniques d’IA telles que l’apprentissage automatique pour analyser les images d’éléphants afin de fournir une grande partie des informations dont nous avons besoin.

Avec son équipe de recherche, la Dre Berger-Wolf a créé un système appelé Wildbook, qui utilise des algorithmes de vision par ordinateur pour analyser les photos prises par les chercheurs sur le terrain, ainsi que par les touristes en vacances. Ces algorithmes d’IA hautement performants peuvent identifier non seulement des espèces d’animaux, mais également des individus. Par exemple, Wildbook contient actuellement plus de deux millions de photos d’environ 60 000 baleines et dauphins identifiés de manière unique, provenant du monde entier.

En plus d’offrir des informations précises sur le moment et le lieu où les images ont été prises, ces photos peuvent contribuer aux efforts de conservation en fournissant des décomptes de population, la dynamique des naissances et des décès, la répartition des espèces et des détails sur les modèles d’interaction sociale des animaux.

« La capacité d’extraire des informations biologiques à partir d’images est le fondement de l’imageomique. Nous apprenons aux machines à voir des choses dans des images que les humains auraient pu manquer ou ne pourraient pas voir », a conclu le Dr Berger-Wolf.

Elle a récemment discuté de ces avancées dans l’utilisation de l’IA pour analyser les images de la faune lors d’une présentation lors de la réunion annuelle de l’American Association for the Advancement of Science.

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Par Andreï Ionescu, Espèces-menacées.fr Rédacteur