L'intelligence artificielle détecte les cétacés dans le détroit de Gibraltar avec une grande précision acoustique marine et moins d'effort humain

L’intelligence artificielle détecte les cétacés dans le détroit de Gibraltar avec une haute précision acoustique marine représente une avancée clé. Il permet d’analyser de gros volumes de données en un temps record et sans interférer avec les animaux.

L'intelligence artificielle détecte les cétacés dans le détroit de Gibraltar avec une haute précision acoustique marine

Un système développé par l'Université de Cadix permet d'analyser avec une grande précision des centaines d'heures d'enregistrements sous-marins, améliorant ainsi l'étude des cétacés dans l'un des environnements marins les plus complexes au monde.

Les scientifiques ont développé un système d'intelligence artificielle qui adapte les modèles de reconnaissance des sons des oiseaux et les utilise pour identifier les vocalisations des cétacés, même dans des environnements marins très bruyants et complexes.

L'algorithme a été entraîné à partir d'enregistrements réalisés dans le détroit de Gibraltar et de bases de données sur les cétacés, permettant de détecter des modèles acoustiques subtils et d'améliorer progressivement la précision grâce à une validation par des experts.

Le système développé par l'Institut de recherche marine (INMAR) de l'Université de Cadix permet de traiter jusqu'à 500 heures d'enregistrements sous-marins en une seule journée, avec une précision proche de 88 %, ce qui représente un saut technologique par rapport à l'analyse manuelle traditionnelle.

Cette avancée est particulièrement pertinente dans le détroit de Gibraltar, l'un des environnements marins les plus complexes en raison du trafic maritime intense, du bruit sous-marin constant et du mélange des eaux entre l'Atlantique et la Méditerranée.

Grâce à cette technologie, les chercheurs peuvent détecter les sifflements des cétacés de manière automatisée, réduisant ainsi des mois, voire des années de travail à quelques jours seulement, ce qui multiplie la capacité de recherche scientifique.

Comment fonctionne le système d’intelligence artificielle pour détecter les cétacés ?

Le système est basé sur des techniques avancées d’apprentissage profond et d’apprentissage par transfert, utilisant des modèles conçus à l’origine pour reconnaître les chants d’oiseaux adaptés au milieu marin.

Pour entraîner l'algorithme, l'audio réel du détroit de Gibraltar a été combiné avec des bases de données de sons de cétacés, générant ainsi un modèle capable d'identifier des modèles acoustiques complexes dans des conditions de bruit élevé.

Le processus est itératif : le système détecte des signaux possibles, les experts valident les fragments pertinents et ces informations retournent au modèle, améliorant progressivement sa précision et réduisant les erreurs.

Surveillance acoustique dans le détroit de Gibraltar : un environnement unique et complexe

Le détroit de Gibraltar est un couloir clé entre deux océans, avec des conditions océanographiques uniques qui favorisent une grande diversité d'espèces telles que les dauphins, les épaulards, les cachalots et les baleines migratrices.

Les chercheurs ont installé des hydrophones sous-marins près de Tarifa, collectant plus de 1 300 heures d’audio à différentes périodes de l’année, ce qui leur a permis d’analyser l’activité acoustique dans différentes conditions environnementales.

Ce type de surveillance est non invasif, ce qui signifie qu'il permet d'étudier les animaux sans altérer leur comportement, même dans des conditions de faible visibilité, de grande profondeur ou de nuit.

Pourquoi ce système révolutionne-t-il l’étude des cétacés ?

Traditionnellement, l’analyse des enregistrements acoustiques nécessitait l’examen manuel de milliers d’heures d’audio, un processus lent et coûteux qui limitait l’ampleur des études scientifiques.

Grâce à cet outil, ce processus est automatisé, permettant de détecter beaucoup plus rapidement et efficacement les modèles de comportement, la présence d'espèces et les changements dans l'environnement.

De plus, le système permet d'étudier l'impact du bruit humain en mer, facteur clé dans l'altération de la communication des cétacés et de leur comportement.

Applications réelles : conservation marine et contrôle de l’impact humain

L'une des principales applications est la surveillance continue des cétacés, qui nous permet de connaître avec plus de précision leurs itinéraires, leurs habitudes et leurs zones de plus grande activité.

Cela facilite également l’évaluation de la qualité du milieu marin, puisque le bruit est un indicateur clé de l’état de l’écosystème, notamment dans les zones à forte pression anthropique comme le détroit.

De plus, cette technologie peut être utilisée pour concevoir des mesures de protection, telles que limiter le trafic maritime dans les zones sensibles ou réduire l'impact acoustique dans les zones critiques.

Un système exportable vers d’autres écosystèmes marins

Les chercheurs soulignent que cette méthodologie est applicable à d'autres environnements, comme l'étude des poissons dans les prairies de posidonies d'Ibiza, où les conditions acoustiques sont différentes mais tout aussi pertinentes.

Cela ouvre la porte à une nouvelle génération d’outils de surveillance environnementale basés sur l’intelligence artificielle, capables d’analyser des écosystèmes entiers.

Le projet Next Generation, financé par l'UE, démontre le potentiel de la technologie pour améliorer la recherche scientifique et la conservation de la biodiversité marine.

L'intelligence artificielle détecte les cétacés dans le détroit de Gibraltar avec une haute précision acoustique marine, marquant un avant et un après dans la recherche marine et la protection des espèces.

La surveillance sous-marine est non invasive et enregistre les activités des dauphins, des baleines et des orques. Grâce à cela, il est possible d'analyser leur comportement sans altérer leur routine, même dans l'obscurité, à grande profondeur ou dans des conditions de visibilité limitée.

Cette technologie facilite l'étude des itinéraires, des habitudes et des zones critiques, tout en évaluant les impacts du bruit humain et peut être appliquée à d'autres écosystèmes, ouvrant ainsi de nouvelles opportunités pour la conservation marine basée sur l'intelligence artificielle.

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