Près d'un tiers des poissons d'eau douce de la planète sont menacés d'extinction, même si de nombreuses espèces ne sont pas encore répertoriées comme menacées. Un nouveau modèle d'intelligence artificielle, dirigé par la chercheuse Christina A. Murphy de l'Université du Maine, a analysé plus de dix mille espèces pour détecter ce risque caché et indiquer où nous avons encore le temps d'empêcher les rivières de devenir sans vie.
Le travail se concentre sur les poissons qui habitent les rivières et les lacs, essentiels à la pêche, aux loisirs et à l'alimentation de millions de personnes, même si presque personne ne connaît leur nom. La question sous-jacente est simple. Peut-on anticiper l'effondrement d'une population avant que la perte ne soit constatée dans la canne à pêche du dimanche ou dans le menu du jour.
Après cinq années de collecte et de nettoyage des données, l’équipe a formé un modèle d’apprentissage automatique avec des informations provenant de 10 631 espèces de poissons d’eau douce. L'outil intègre des données provenant de douze sources publiques, notamment de l'Union internationale pour la conservation de la nature (UICN), et combine cinquante-deux variables allant des barrages et prélèvements d'eau à la pollution ou aux espèces envahissantes. Au lieu de se limiter aux espèces vulnérables ou en voie de disparition, l’IA étudie également celles qui restent les moins préoccupantes pour savoir ce qui fonctionne.
Grâce à ces informations, le modèle décide si une espèce est menacée ou non et atteint une précision proche de 88 pour cent, avec près de 90 pour cent de précision pour les espèces sûres et un peu plus de 80 pour cent pour celles qui souffrent déjà de problèmes. Le co-auteur J. Andres Olivos, chercheur à l'Université d'État de l'Oregon, résume que la conservation est similaire à la santé humaine parce que les signaux de bien-être sont plus clairs que les nombreuses voies différentes menant à la maladie.
Les résultats indiquent que l’endroit où vit un poisson l’emporte sur ses caractéristiques biologiques. Les rivières aux débits plus stables, mieux desservies et soumises à moins de barrages et de débits concentrent davantage d'espèces non menacées. En revanche, la fragmentation, la perte d'habitat ou une forte empreinte humaine augmentent la probabilité que le modèle voit un risque élevé, même lorsque l'espèce n'est pas encore entrée dans la zone rouge de la Liste rouge.
Pour Murphy, l’essentiel est que l’outil nous permette d’identifier les conditions qui maintiennent les espèces hors des listes de menaces et de les reproduire là où il y a encore de la place. Cela peut se traduire par une priorité à la restauration de certains tronçons de rivière. Ivan Arismendi, un autre des auteurs, rappelle que l'on tente souvent de protéger les espèces lorsqu'il est trop tard et que des modèles comme celui-ci aident à déplacer les ressources avant que les populations ne tombent en chute libre.
Pour les autorités qui gèrent les rivières et les pêcheries, disposer d’une carte mondiale des risques ouvre la porte à une conservation plus préventive. En pratique, il s'agit de croiser les données des barrages, de l'irrigation, des débits ou des zones protégées pour localiser les tronçons de rivière où il est encore possible d'éviter les dégradations. Les auteurs voient qu'il est possible d'adapter l'approche à d'autres groupes, tels que les oiseaux ou les arbres, ce qui étendrait son utilité au-delà des poissons. L'étude scientifique complète, intitulée « L'environnement, la taxonomie et la socio-économie prédisent la non-mise en péril des poissons d'eau douce », a été publiée dans la revue Communications naturelles.
L'entrée L'IA analyse 52 variables et découvre la peur la plus inquiétante : plus de 10 000 espèces d'eau douce présentant des risques cachés, même celles que l'on pensait sûres. La liste secrète qui pourrait annoncer la prochaine vague d’extinctions a été publiée pour la première fois sur ECOticias.com.





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